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全機率公式怎麼合併不同情境?先把互斥分支加權

把樣本空間分成互斥且完整的情境,分別計算條件機率,再按分支機率加權,避免直接平均不同群組。

先把所有情況切成完整分支

全機率公式先選一組互斥且合起來覆蓋全部樣本的分支,例如機器 A 與機器 B 生產,且每件產品只來自其中一台。

互斥表示同一件不能同時屬 A 與 B;完整表示沒有第三個未列來源。若分支重疊或漏項,加總便不是完整機率。

目標事件可在每個分支內有不同機率,例如某項檢查不合格率在 A 與 B 不同。

每個條件機率要乘分支權重

假設 A 供應六成、分支內事件率一成;B 供應四成、分支內事件率兩成。整體機率是零點六乘零點一,加零點四乘零點二。

結果是零點一四,而不是把一成與兩成直接平均成一成半。直接平均暗中假設兩個分支各佔一半,與題目權重不符。

樹狀圖可把分支機率寫在第一層,條件機率寫在第二層。沿路相乘、同一目標的路徑相加,便能減少漏項。

權重必須加總為一

所有第一層分支權重應加總為一。若只有零點九,代表仍有一成來源未分類;若超過一,可能有重複計數。

條件機率也要對應同一事件與同一期間。把 A 的每日率與 B 的每次率放在一起,單位不一致,公式即使算得出也沒有意義。

資料權重會隨時間改變。去年 A 佔六成,不代表今年仍相同;使用公式時應標示來源日期與樣本定義。

如果分支本身是由結果後才分類,可能引入選樣偏差。分支最好由事件發生前已知的條件界定。

加權結果不是下一次預測

整體一成四是長期模型比例,不表示每一百次固定出現十四次,也不告訴下一次來自哪個分支。

886 的發發諧音屬文化聯想,不能改變分支權重或條件機率。所有數字都要有可核對定義。

在娛樂風險中,即使能計算平均事件率,個人仍可能遇到尾部結果。預算應按最壞可承受港元與時間設定,不應由短期分支結果調高。

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用紙卡直接核對加權結果

準備一百張卡,其中六十張標 A、四十張標 B;再在 A 組標記六張事件卡,在 B 組標記八張。直接數全盒事件卡會得到十四張。

同一答案也可由六成乘一成,加四成乘兩成得到。直接計數與公式一致,說明權重是各分支在整體所佔比例。

若把 A、B 各抽相同張數再合併,便人為改變分支權重。資料如何收集會影響整體率,不能只看組內百分比。

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